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关于边缘计算,你可以了解的更多一点

时间:2019-06-17 10:07 来源:未知 编辑:admin

核心提示

事实上,所有关于2018年的物联网技术的趋势预测,在2019年以及之后的几年依然得以延续。而在这个基础上,确实有一些更新。提醒一下:在2017年的趋势和演变中,并没有提到边缘计算...

事实上,所有关于2018年的物联网技术的趋势预测,在2019年以及之后的几年依然得以延续。而在这个基础上,确实有一些更新。提醒一下:在2017年的趋势和演变中,并没有提到边缘计算,而是讨论了雾计算,现在是时候解释一下了。

边缘计算这个术语,可以与雾计算有一定的重叠。但是,雾计算和边缘计算以及它们在物联网生态系统中发挥作用的确切方式是有区别的,主要是在工业物联网中。尽管这两个术语都是关于物联网在边缘侧的计算,但在发布这些预测之前,我们必须加以区分。

雾计算/边缘计算

有人认为,雾计算是边缘计算的一种形式,也就是“旧瓶换新酒”。鉴于边缘计算在物联网领域的重要性日益上升,正如诸多研究中所表明的那样,现在是时候对边缘计算、雾计算以及为什么这一切都很重要进行更详细的阐述了。为了更正式地说明两者之间的区别,本文是从物联网的角度来分析边缘计算和雾计算的。

边缘计算和雾计算:相同的驱动因素

边缘计算和雾计算都有很强的上升趋势,其确切原因是相同的:庞大的物联网数据。

物联网的海量数据主要是生成在IT和OT融合的世界中。工业4.0和物联网用例会产生大量需要被分析的数据,在IT和OT环境中也需要分析和利用这些数据。

例如,智能建筑和楼宇管理系统,我们越来越多地以整体和综合的方式看待建筑,而不是单从能源管理和电力管理到暖通空调(HVAC)、光控制等各个领域的相当孤立的角度来看。

也就是从全局出发,我们想知道建筑物整体上发生了什么。例如,工业4.0、物流4.0,都是关于产品生命周期和端到端的价值链和供应链。

为什么要把智能计算转移到物联网的边缘

在物联网系统中,以这种端到端的方式,在特定的高度传感器密集型环境中获得了大量的数据,且数据是在边缘生成并处理的,将会降低延迟并减轻数据中心的负载。比如在一个大型油气项目中,需在无数个井中部署数十万个传感器数据点,在这些类似的应用中,将不可避免地会遇到带宽、网络延迟、总体速度等挑战,雾和边缘计算在这些挑战中起着重要作用。

尤其在一些关键任务或远程组件的物联网应用程序中,对延迟和速率的要求更为严格。

边缘计算的重点是连接在物联网上的设备的技术,比如工业机器人。

根据物联网项目的不同需求,可能需要快速获取所需的数据,或者更进一步:需要聚合和分析的数据,以可操作的智能的形式,使我们能够快速地采取行动和决策,无论这些决定是否来源于人类。所以,不需要将所有的数据存储在云中来分析它,只需要在网络中传输这些数据。

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