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边缘人工智能芯片大放异彩

时间:2020-03-26 10:05 来源:未知 编辑:admin

核心提示

相信每个人可能都经历过这样一种挫败感——当你拿起手机调出语音转文字功能口述一封邮件时,却发现手机并未联网,无法使用这一功能。现在,随着新一代边缘人工智能芯片的问世...

相信每个人可能都经历过这样一种挫败感——当你拿起手机调出语音转文字功能口述一封邮件时,却发现手机并未联网,无法使用这一功能。现在,随着新一代边缘人工智能芯片的问世,人工智能可直接嵌入各类设备当中,将大大减少这种令人挫败的情况发生。

我们预测,2020年边缘人工智能芯片——执行或加速设备内,而非远程数据中心的机器学习任务的芯片或芯片部件——销量将超过7.5亿片,创造26亿美元的收入。这一数据是德勤2017年预测3亿片边缘人工智能芯片销量的两倍以上,三年复合年均增长率高达36%。此外,我们还预测边缘人工智能芯片市场将继续加速发展,增长速度将超过芯片市场整体平均水平。至2024年,边缘人工智能芯片销量预计将超过——甚至可能远远超过——15亿片,年销量增长率将达到至少20%,是半导体行业整体长期预测9%的复合年均增长率的两倍以上。

这些边缘人工智能芯片很大可能将流向数量日益增长的消费级设备,如高端智能手机、平板电脑、智能音箱及可穿戴设备等,同时亦将应用于多个企业市场——机器人、摄像头、传感器及其他物联网设备。两者均是十分重要的市场。消费级边缘人工智能芯片市场规模远大于企业市场,但其增长速度可能相对较慢,2020至2024年的复合年均增长率预计将为18%。

企业级边缘人工智能芯片市场发展时间虽然较短,直到2017年才出现首个商用企业级边缘人工智能芯片,但增长速度更快,同一时段的复合年均增长率预测将高达50%。

至2024年,边缘人工智能芯片销量预计将超过15亿片,甚至可能远远超过这一数据,年销量增长率将达到至少20%,是半导体行业整体长期预测9%的复合年均增长率的两倍以上。

无所不在:人工智能计算的广泛覆盖

直至最近,人工智能计算几乎都只能通过数据中心、企业核心设备或电信边缘处理器远程完成,而非设备本身。原因在于,人工智能计算极度占用处理器资源,需要成百上千个不同类型的(传统)芯片来执行运算。而硬件的体积、成本及耗用功率决定了人工智能计算阵列不可能被放置于任何比手提箱还小的容器中。

如今,边缘人工智能芯片彻底改变了这种局面。边缘人工智能芯片体积更小,成本更低,耗用功率更少,产生的热量更少,能够集成于智能手机等手持设备以及机器人等非消费级设备,使这些设备自身能够执行处理器密集型人工智能计算,从而减少或消除了将大量数据发送至远程位置的需要,极大提升了设备的可用性和速度,以及数据的安全性和保密性。

当然,并非所有的人工智能计算都必须通过设备完成。对部分应用程序而言,将数据发送至远程人工智能计算阵列进行处理可能合乎需要,甚至是更优选择——比如当数据量远远超出设备边缘人工智能芯片的处理能力的时候。实际上,大多数时候人工智能计算均将采用混合方式:一部分由设备自身执行,另一部分通过云完成。任何情况下的优先组合方式均将取决于需要完成的人工智能计算类型。

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