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人工智能迅速诊断疾病,但仍无法取代医生

时间:2019-05-22 14:52 来源:未知 编辑:admin

核心提示

在未来的一些年里,你可能会第一次与医学人工智能(AI)系统进行互动,能够自动驾驶汽车、家庭语音助手以及自我标签的图片库的相同技术如今在卫生保健领域取得了快速的发展,而首...

在未来的一些年里,你可能会第一次与医学人工智能(AI)系统进行互动,能够自动驾驶汽车、家庭语音助手以及自我标签的图片库的相同技术如今在卫生保健领域取得了快速的发展,而首个医学人工智能系统(AI)如今已经开始转向临床应用了。

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试想一下我们能够同医学人工智能进行互动,而且该技术的益处以及我们所面对的挑战或许都会为我们与非人类的医疗健康工作者的接触互动做好准备。

人工智能如何诊断疾病?

这些进步背后的技术就是名为深度学习的计算机科学的一个分支,深度学习是一种非常简洁的过程,其能够从模板中进行学习来帮助理解数据的复杂形式,并不像此前几代人工智能,新型的人工智能系统能够通过视觉、声音和文字,像人类一样感知这个世界。

大多数人认为这些技能是理所当然的,实际上其在人类的专业领域中扮演着非常重要的角色,比如医学等,由于深度学习能够赋予计算机这些能力,而很多医学任务如今都能够被人工智能所解决。在过去12个月里,研究人员通过研究发现,计算机系统至少能够和人类医生一样,诊断糖尿病性眼疾病、皮肤癌以及心率失常等疾病,这些例子就阐述了患者未来与医学人工智能互动的三种方式。

首先第一种方式是最传统的,并且会发生在需要利用专业设备进行诊断的地方,你可能会预约一个测试,在诊所进行并且接受一份报告,而这份报告也会由计算机所撰写,而患者的经历将不会被改变。谷歌的糖尿病性眼疾病人工智能系统就是这种方法的一个典型例子,其能够被训练去识别糖尿病控制不佳患者眼睛背后所出现的脆性泄露血管,而且这种人工智能系统目前正在一些印度医院中被真正的病人所使用。

第二种与医学人工智能系统互动的方法或许具有一定的颠覆性,因为很多诊断任务根本不需要任何特殊的设备,斯坦福的研究人员开发乐一种皮肤癌检测器,其能够同皮肤科医生一样准确诊断皮肤癌,目前研究人员开发出了手机app以供使用。

不久以后,人们或许能够实现对自身的皮肤损伤进行自拍,而且能够现场分析皮肤损伤点,这种人工智能系统正在引领科学家们开发首个app来对人们的健康进行评估,同时并不需要人类医生介入。

第三种互动方式介于上述两者之间,当需要利用心电图来进行心律检测时,这些传感器常常会被整合到廉价的可穿戴技术中,同时还会同手机进行连接,患者通常需要戴上监护仪,记录每天的心跳,偶尔需要让医生看看他们的监测结果,如果发生严重事件,而且患者的心率突然发生改变,那么患者和医生就需要立即注意了。

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