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第一类错误是指什么

数码专栏时间：2024-12-29 13:00:20

第1类错误的名词解释

第一类错误，也称为Type I error或拒真错误，是指在假设检验中，原假设实际上是正确的，但被错误地拒绝了。这种错误的概率通常用α表示。

在统计学中，第一类错误和第二类错误是两种常见的错误。第一类错误是指我们错误地拒绝了一个正确的假设，即“弃真”。例如，在法庭判案中，如果被告是好人，而我们判他有罪，这就是第一类错误，也被称为“错杀好人”。

需要注意的是，第一类错误的概率可以通过调整置信度来控制。当样本例数固定时，α越小，β越大；反之，α越大，β越小。因此，可以通过选定α来控制β的大小。

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