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分类和回归的区别和联系

数码专栏时间：2025-04-20 12:00:10

简述分类任务与回归任务的联系与区别。

分类任务与回归任务的联系与区别如下：

联系：

1. 分类任务和回归任务的本质相同，都是针对一个输入做出一个输出预测。

2. 分类模型可以通过将回归模型的输出离散化来处理分类问题，而回归模型也可以将分类模型的输出连续化来处理回归问题。

区别：

1. 输出变量的类型不同：分类任务的输出是离散值，用于将事物打上一个标签；回归任务的输出是连续值，用于预测一个具体的数值。

2. 应用场景不同：分类任务常用于将样本划分到不同的类别，如预测明天的天气情况；回归任务常用于预测一个具体的数值，如预测明天的气温。

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