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数据库中，如何优化sql，提高查询效率？
1. 连接器：当客户端连接到 MySQL 服务器时，连接器负责建立和管理连接。它验证客户端提供的用户名和密码，确定客户端具有相应的权限，然后建立连接。
2. 查询缓存： MySQL 服务器在处理查询之前，会先检查查询缓存。如果查询缓存中已经存在该结果集，服务器将直接返回缓存中的结果。
3. 解析器：解析并检查 SQL 语法正确性。解析器会将查询语句分解成多个组成部分，例如表、列、条件等。在这个示例中，解析器会识别出涉及的表（ employee 和 employee_score ）以及需要的列（ id、name、age、subject、score ）。
4. 优化器：根据解析器提供的信息生成执行计划。优化器会分析多种可能的执行策略，并选择成本最低的策略。在这个示例中，优化器会选择 age 索引和 subject_id 与 score 的联合索引。对于连接操作，优化器还要决定连接策略，例如是否使用 Nested-Loop Join 或 Hash Join 等一些连接策略。优化器还会根据表的大小、索引、查询条件和统计信息来决定哪张表作为驱动表，以及选择最佳的连接策略。例如，如果两个表的大小差异很大， Nested-Loop Join 可能是一个好的选择，而对于大小相似的两个表， Hash Join 或 Sort-Merge Join 可能更加高效。
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