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概率函数概率分布函数
概率函数和概率分布函数是概率论中的基本概念，它们的主要区别在于它们所处理的随机变量的类型和描述方式有所不同。
1. 概率函数：也称为分布律，它是用函数的形式来表达概率。一次只能代表一个随机变量的取值。对于离散型随机变量，设x_k为变量X的取值，而p_k为对应上述取值的概率，则离散型随机变量X的概率分布为F(X) = P(X \lt x) = \sum_{x_k \leq x}p_k，这里的k有多大，你就得取多大。
2. 概率分布函数：是概率论的基本概念之一。在实际问题中，常常要研究一个随机变量ξ取值小于某一数值x的概率，这概率是x的函数，称这种函数为随机变量ξ的分布函数，简称分布函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ
常见的离散型随机变量分布模型有“0-1分布”、二项式分布、泊松分布等；连续型随机变量分布模型有均匀分布、正态分布、瑞利分布等。
)，由它并可以决定随机变量落入任何范围内的概率。
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